پایش و برآورد خسارات ناشی از سیل به کمک آشکارسازی تغییرات شی گراء و تلفیق تصاویر راداری و نوری

کشف تغییرات و خسارات ناشی از وقوع بلایای طبیعی، به علت محدودیت زمانی و اهمیت بالا در مدیریت بحران از جمله عملیات دشوار و حساسی هستند. در اواخر فروردین­ماه سال 1396، بارش‌های شدید در حوضه کارون بزرگ و سد دز، باعث جاری شدن سیلابی بی‌سابقه در سال‌های اخیر با شدت هشت هزار مترمکعب در ثانیه شد. بروز این سیلاب منجر به وارد آمدن خسارات فرآوانی به این روستاها و دشت‌های کشاورزی شد. بنابراین نیاز به روش­های پایش تغییرات کارا و دقیق با حداقل وابستگی به کاربر ماهر جهت استخراج مناطق سیل­زده و مدیریت بحران به شدت احساس می­شود. از آنجاییکه در هنگام وقوع بلایای طبیعی همانند سیل، شرایط اتمسفری متلاطم بوده و استفاده از تصاویر نوری به تنهایی جهت تهیه نقشه تغییرات مناسب نیستند، لذا در این مقاله، یک روش­ کشف تغییرات نیمه نظارت شده کرنل پایه و در سطح شیء مبتنی بر روش­های طبقه­بندی شیء­گرا و طبقه­بندی­کننده تک کلاسه کرنل پایه با استفاده همزمان از داده­های راداری و نوری پیشنهاد شده است. ارزیابی مقایسه­ای دقت روش کشف تغییرات­ پیشنهادی­ در حالت استفاده از داده­های راداری و نوری تلفیق شده و کرنل گوسین (دقت کلی: 94.24 و سطح زیر منحنی ROC (AUC): 0.98) نسبت به روش نوین کشف تغییرات چند متغیره وزن­دهی شده تکراری (IR-MAD)  (دقت کلی: 85.10 و AUC: 0.87) و روش­های کشف تغییرات متداول مبتنی بر تبدیل آنالیز مولفه اصلی (PCA) (دقت کلی: 77.89 و AUC: 0.78) و روش نگارنده زاویه طیفی (SAM) (دقت کلی: 80.67 و AUC: 0.82) نشان­دهنده دقت بالای الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش­های مرسوم کشف تغییرات و قابلیت بالای خودکار بودن آن در تعیین مناطق خسارت دیده ناشی از وقوع سیل به تفکیک هر کلاس کاربری و کمک به مدیریت بهینه بحران است.